Dijital dönüşümün merkezinde yapay zeka ve veri analizi yer alıyor. Türkiye’de bu alana olan ilgi her geçen gün artarken, Yükseköğretim Kurulu (YÖK) önemli bir adım attı. YÖK, Marmara Üniversitesi koordinatörlüğünde ve ODTÜ, İTÜ, Boğaziçi Üniversitesi katkılarıyla ücretsiz “Veri Analizi Okulu – Yapay Zeka Modülü” programını başlattı.
Bu program sadece öğrenciler için değil, farklı sektörlerden profesyoneller için de önemli bir fırsat sunuyor. Eğitimler çevrimiçi yapılıyor ve tamamen ücretsiz olarak herkese açık durumda.
Programın İçeriği ve Eğitim Takvimi
Program, temel istatistikten ileri düzey yapay zeka modellerine kadar geniş bir kapsam içeriyor. Katılımcılar, alanında uzman akademisyenlerden hem teorik hem de uygulamalı dersler alacak.
Eğitim Takvimi Tablosu
| Ay | İçerik Başlıkları | Eğitmenler |
|---|---|---|
| Ekim | İstatistik ve veri analizine giriş, Excel’de veri işleme, SPSS’e giriş, Ki-Kare, T-Testleri, Korelasyon, Lojistik Regresyon | Zübeyir Nişancı |
| Kasım | SPSS Syntax ile veri kodlama, R Programlama temelleri, SPSS veri düzenleme, Python’a giriş | Zübeyir Nişancı, M. Fuat Kına |
| Aralık | Veri tipleri, Operatörler, Nesne Tabanlı Programlama, Mantıksal Testler, Numpy, Pandas | M. Fuat Kına, Helin Yaren Ekmen, Reyta Akdeniz |
| Şubat | Yapay zekaya giriş, veri bilimi kavramları, temel makine öğrenmesi modelleri, sınıflandırma, kümeleme, regresyon, SVM, PCA | Mehmet Baysan, Ercan Atam |
| Mart | İleri makine öğrenmesi modelleri (Naive Bayes, Random Forest), Pekiştirmeli öğrenmeye giriş | Ercan Atam, Şebnem Palluloğlu |
| Nisan | Derin öğrenme ve yapay sinir ağları, Büyük Dil Modelleri (LLM), Soru Cevaplama ve RAG, Yapay zeka ajanları | Emre İşine, Mustafa Taha Koçyiğit |
Kullanılacak Programlar: Python, R, R Studio, SPSS
Kimler Katılmalı?
Bu program, farklı disiplinlerden katılımcılara hitap edecek şekilde tasarlandı.
| Katılımcı Profili | Katkısı ve Faydası |
|---|---|
| Üniversite Öğrencileri | Yapay zekaya giriş ve kariyer fırsatları için güçlü bir temel sağlar. |
| Mühendisler | Veri analizi ve modelleme becerilerini uygulamalı olarak geliştirir. |
| Veri Analistleri | Makine öğrenmesi ve istatistik temelli modellerde uzmanlaşma fırsatı sunar. |
| Yazılım Geliştiriciler | Python, R ve SPSS gibi araçlarla uygulama geliştirme yetkinliği kazandırır. |
| Akademisyenler | Araştırma süreçlerinde modern veri analizi teknikleri kullanma imkanı verir. |
| İş Dünyası Profesyonelleri | Veri odaklı karar alma süreçlerinde rekabet avantajı sağlar. |
Beklenen Çıktılar
Programı başarıyla tamamlayan katılımcılar, teknik ve pratik birçok yetkinlik kazanacak.
| Yetkinlik | Açıklama |
|---|---|
| Veri Hazırlama ve Analiz | Gerçek veri setleri üzerinde düzenleme, temizleme ve istatistiksel analiz yapabilme. |
| Programlama Becerileri | Python ve R programlama dillerinde uygulamalı deneyim kazanma. |
| Makine Öğrenmesi | Sınıflandırma, kümeleme, regresyon ve pekiştirmeli öğrenme modelleri geliştirme. |
| Derin Öğrenme | Sinir ağları ve LLM tabanlı sistemleri anlama ve uygulama. |
| Uygulamalı Projeler | Öğrenilen bilgileri gerçek dünyadaki problemlere uygulayabilme. |
| Kariyer Katkısı | Hem akademide hem de iş dünyasında veri bilimi ve yapay zeka alanında avantaj elde etme. |
Başvuru Süreci ve Katılımcılara Sağlayacağı Avantajlar
Başvurular çevrimiçi yapılıyor ve 7 Eylül’e kadar devam ediyor. Adayların akademik yeterlilikleri, İngilizce seviyeleri ve motivasyon beyanları değerlendirilecek. Sonuçlar ise 15 Eylül’de açıklanacak.
Bu programı başarıyla tamamlayanlar sadece teknik beceri kazanmakla kalmayacak. Aynı zamanda kariyerlerinde önemli bir avantaj elde edecekler. Çünkü hem akademide hem de iş dünyasında veri analizi ve yapay zeka uzmanlarına olan ihtiyaç hızla artıyor.
Katılımcılar;
- Gerçek veri setleri üzerinde uygulama yapacak,
- Yapay zeka modellerini sıfırdan inşa edecek,
- Türkiye’nin dijital dönüşüm sürecine doğrudan katkı sağlayacak.
Genel Değerlendirme
Türkiye’de Türkçe kaynakların sınırlı olduğu bu alanda, tamamen ücretsiz bir eğitim fırsatı büyük bir kazanım. Üstelik eğitimler ülkenin en saygın üniversitelerinden akademisyenler tarafından veriliyor.
Bu program hem yeni başlayanlar için güçlü bir temel, hem de profesyoneller için kariyerde sıçrama imkanı sunuyor.
